Etat des lieux de l’intelligence artificielle en santé

Aujourd’hui, l’intelligence artificielle (IA) s’impose progressivement comme un levier majeur de transformation des systèmes de santé et de la pratique médicale. Automatisation de certaines tâches, assistance à la consultation, aide au diagnostic ou à la décision médicale : les applications de l’IA se multiplient et ouvrent la voie à des évolutions significatives dans l’organisation des soins et la prise en charge des patients.

Ces avancées technologiques suscitent de réelles opportunités pour le secteur sanitaire, mais soulèvent également des interrogations importantes en matière d’éthique, de responsabilité et de cadre réglementaire. L’enjeu consiste à favoriser le développement de ces technologies tout en garantissant leur usage sécurisé, encadré et conforme aux principes fondamentaux du système de santé.

Dans ce contexte, le Ministère chargé de la Santé et de l’Accès aux soins a publié, au mois de février 2025, un rapport dressant un état des lieux des actions engagées en France en matière d’intelligence artificielle appliquée à la santé. Ce document s’articule autour de quatre axes structurants, qui permettent de mieux appréhender les orientations actuelles et les perspectives de déploiement de l’IA dans le champ sanitaire.

Prévention  

Développer la prévention et rendre chacun acteur de sa santé avec les systèmes d’IA

L’intelligence artificielle joue un rôle croissant dans l’anticipation des pathologies et le renforcement des stratégies de prévention. En analysant de vastes ensembles de données médicales, les technologies d’IA permettent d’identifier des facteurs de risque, de détecter plus précocement certaines pathologies et de développer des outils d’aide au diagnostic.

Ces capacités ouvrent la voie à une prévention plus ciblée et personnalisée, fondée sur des recommandations de santé adaptées aux profils et aux besoins des patients. L’IA peut ainsi contribuer à une médecine plus proactive, orientée vers l’anticipation plutôt que la seule prise en charge curative.

Ces orientations sont encouragées par des initiatives publiques, telles que la stratégie Santé Numérique inscrite dans le cadre du Plan France 2030. Cette stratégie vise notamment à soutenir l’innovation en santé, à favoriser l’émergence de solutions numériques utiles à la prévention et à renforcer l’autonomie des patients dans la gestion de leur santé.

prise en charge

Redonner du temps aux professionnels de santé et améliorer la prise en charge des personnes avec l’appui de l’IA

L’un des enjeux majeurs de l’intelligence artificielle en santé réside dans sa capacité à transformer l’organisation du travail et la gestion du temps médical. Les outils numériques, et en particulier les systèmes d’IA, peuvent assister les professionnels de santé dans la réalisation de tâches administratives, la rédaction de comptes rendus ou encore l’analyse de données cliniques.

En automatisant certaines tâches chronophages, l’IA peut contribuer à libérer du temps médical, permettant aux professionnels de se recentrer sur le cœur de leur métier : la relation avec le patient et la prise de décision clinique. Elle peut également assister le praticien lors de l’établissement de diagnostics, en encourageant une meilleure exploitation des données disponibles.

Toutefois, le déploiement de ces technologies suppose un accompagnement adapté. La formation des professionnels de santé à l’utilisation des outils d’IA apparaît essentielle pour garantir leur appropriation et leur usage pertinent. De même, les établissements et les professionnels doivent être accompagnés dans le choix, l’évaluation et le déploiement de ces solutions, afin de préserver la qualité et la sécurité des soins appuyés par des systèmes d’intelligence artificielle.

accès à la santé

Améliorer l’accès à la santé pour les personnes et les professionnels qui les orientent, en intégrant les outils d’IA dans les parcours

Les inégalités d’accès aux soins demeurent un enjeu majeur, en particulier dans les territoires sous-médicalisés. Dans ce contexte, l’intelligence artificielle peut constituer un levier complémentaire pour améliorer l’accessibilité aux soins.

En permettant de gérer plus efficacement le temps médical et l’organisation des rendez-vous, en favorisant une prise en charge à distance à travers les outils de télémédecine, ou en facilitant l’orientation des patients vers les structures adaptées, l’IA constitue un moyen d’améliorer l’accessibilité aux soins.

Néanmoins, l’intégration de l’IA dans les parcours de soins doit rester strictement encadrée. La cellule Éthique du numérique en santé, pilotée par la Direction du Numérique en Santé (DNS), a émis des recommandations de bonnes pratiques visant à encadrer les usages de ces technologies.

Par ailleurs, un cadre réglementaire se construit progressivement au niveau européen, notamment avec l’adoption de l’AI Act, règlement européen sur l’intelligence artificielle. Ce texte vise à renforcer la confiance dans les systèmes d’IA et à sécuriser l’accès aux dispositifs médicaux intégrant ces technologies.

cadre propice

Déployer un cadre propice pour le développement des usages de l’IA en santé et construire un modèle économique durable de l’IA en santé sur la base de gains d’efficience

Le déploiement de l’intelligence artificielle en santé nécessite également la mise en place d’un cadre favorable au développement des usages, tout en garantissant un modèle économique soutenable fondé sur des gains d’efficience.

En France, les directions du ministère de la Santé et la Caisse Nationale de l’Assurance Maladie (CNAM) ont conjointement élaboré une stratégie nationale d’utilisation des données de santé. Cette stratégie vise à faciliter l’accès aux données nécessaires à l’innovation, tout en renforçant leur protection, leur gouvernance et leur conformité à la réglementation européenne.

La structuration des usages de l’IA en santé est également mise en lumière par des outils tels que la cartographie du numérique en santé, publiée par la Direction Générale de l’Offre de Soins (DGOS) en décembre 2024. Ces travaux contribuent à une meilleure lisibilité de l’écosystème numérique et à l’identification des leviers de développement des solutions d’intelligence artificielle dans le champ sanitaire.

 Vers un déploiement progressif et encadré de l’IA en santé  

L’intelligence artificielle constitue aujourd’hui un champ d’innovation majeur pour la santé, porteur de nombreuses promesses en matière de prévention, d’organisation des soins et d’accès à la santé. Toutefois, son développement doit s’inscrire dans un cadre clair, éthique et sécurisé, garantissant la confiance des patients comme des professionnels de santé.

L’état des lieux dressé par les pouvoirs publics met en évidence la nécessité d’un déploiement progressif et encadré de l’IA en santé, reposant sur des exigences réglementaires, des référentiels de bonnes pratiques et un accompagnement adapté des acteurs concernés. À ces conditions, l’intelligence artificielle pourra contribuer durablement à l’amélioration du système de santé et à l’évolution des pratiques médicales.